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騰訊云攜手IEEE發(fā)布全球首個(gè)金融風(fēng)控大模型標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)金融風(fēng)控范式創(chuàng)新

時(shí)間:2025-07-21來(lái)源:騰訊云 作者:

在AI大模型的浪潮下,金融行業(yè)正迎來(lái)數(shù)字化與智能化的全新變革。以AI大模型為代表的核心驅(qū)動(dòng)力,正逐步滲透到金融服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié),推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)不斷發(fā)力數(shù)智創(chuàng)新,為效率提升和業(yè)務(wù)創(chuàng)新打造強(qiáng)勁引擎。

7月18日,2025騰訊云金融數(shù)智峰會(huì)在京舉辦。峰會(huì)以“加速AI應(yīng)用,深度創(chuàng)造價(jià)值”為主題,聚焦數(shù)智化在金融領(lǐng)域的前沿應(yīng)用與深度價(jià)值挖掘,匯集眾多金融行業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)專家,共同探討如何借助先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),加速AI在金融業(yè)務(wù)中的落地,從核心系統(tǒng)打造、開發(fā)平臺(tái)構(gòu)建到精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶服務(wù)等,全方位提升金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)效率與競(jìng)爭(zhēng)力。


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會(huì)上,由國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)IEEE聯(lián)動(dòng)騰訊云及多家行業(yè)伙伴共建的《IEEE 3410-2025金融風(fēng)控大模型國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)》正式發(fā)布,不僅填補(bǔ)了全球范圍內(nèi)金融風(fēng)控大模型標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的空白,更為金融機(jī)構(gòu)在運(yùn)用AI技術(shù)生成金融風(fēng)控大模型的過(guò)程中提供了系統(tǒng)化、可落地的專業(yè)指導(dǎo)。


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《IEEE 3410-2025金融風(fēng)控大模型國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)》是全球范圍內(nèi)首個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)控制領(lǐng)域的大模型國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),旨在為金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控建模環(huán)節(jié)中應(yīng)用AI大模型技術(shù)提供參考和指引,使金融機(jī)構(gòu)能夠在日益復(fù)雜和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融環(huán)境中高效預(yù)測(cè)、衡量和管理業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

騰訊云副總裁胡利明表示,在大模型領(lǐng)域,騰訊踐行“AI In ALL”戰(zhàn)略,不是發(fā)展孤立的單一AI產(chǎn)品,而是把AI模型和原子能力嵌入全場(chǎng)景業(yè)務(wù)矩陣,實(shí)現(xiàn)AI大模型技術(shù)與場(chǎng)景應(yīng)用的有機(jī)結(jié)合。金融風(fēng)控場(chǎng)景下,風(fēng)控對(duì)抗已從“規(guī)則對(duì)抗”進(jìn)入“模型對(duì)抗”時(shí)代,騰訊云融合過(guò)去超過(guò)15年的實(shí)踐沉淀打造金融風(fēng)控大模型自動(dòng)化建模工具,極大提升金融機(jī)構(gòu)定制模型建模效率,1~2天便可低門檻實(shí)現(xiàn)新場(chǎng)景需求適配,且模型區(qū)分度提升20%。


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AI應(yīng)用加速,風(fēng)控進(jìn)入“模型對(duì)抗”時(shí)代

生成式AI的普及,讓黑灰產(chǎn)也擁有了技術(shù)迭代的機(jī)會(huì)。通過(guò)動(dòng)態(tài)偽造生物特征、虛構(gòu)身份等手段,黑灰產(chǎn)可對(duì)金融機(jī)構(gòu)實(shí)施“無(wú)固定模式”的欺詐攻擊。傳統(tǒng)規(guī)則和通用模型由于依賴歷史數(shù)據(jù)、人工迭代慢以及場(chǎng)景碎片化,在AI驅(qū)動(dòng)的欺詐面前顯得捉襟見肘:人工更新頻率的周期以“天”計(jì),而黑產(chǎn)攻擊手段迭代速度縮短至“小時(shí)級(jí)”甚至“分鐘級(jí)”;客群下沉帶來(lái)的數(shù)據(jù)異構(gòu)性,更使得通用規(guī)則在差異化場(chǎng)景中頻頻失效。

面對(duì)黑灰產(chǎn)發(fā)起的新型惡意攻擊,金融機(jī)構(gòu)已普遍形成新的風(fēng)險(xiǎn)控制策略共識(shí),并積極采納大型模型以增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制能力;贏I的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、響應(yīng)與處置,已廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制與管理。為確保風(fēng)險(xiǎn)控制的持續(xù)有效性,金融機(jī)構(gòu)需針對(duì)不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域建立合適的風(fēng)控模型,并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)情況不斷迭代模型。尤其金融行業(yè)在零售數(shù)字化的過(guò)程中,為了適應(yīng)客群下沉、金融產(chǎn)品秒批秒放、快速審核等特點(diǎn),需要更加敏捷、動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)的風(fēng)控能力。

騰訊云天御金融風(fēng)控大模型,融合了騰訊安全大量風(fēng)控建模專家經(jīng)驗(yàn),以及過(guò)去超過(guò)15年沉淀的海量欺詐知識(shí)與多場(chǎng)景風(fēng)控模型能力,通過(guò)大量預(yù)訓(xùn)練與知識(shí)蒸餾方式,幫助金融機(jī)構(gòu)根據(jù)自身信貸場(chǎng)景特點(diǎn)與產(chǎn)品客群特征,快速構(gòu)建定制化的反欺詐風(fēng)控模型,從樣本收集、模型訓(xùn)練到部署上線的全流程零人工參與,建模時(shí)間從以前的2周縮短到僅需2天,上線周期從7天縮短至0天。


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在落地實(shí)踐中,依托騰訊云天御金融風(fēng)控大模型,某互聯(lián)網(wǎng)金融公司在貸前和貸中客戶留存場(chǎng)景早風(fēng)險(xiǎn)不變的前提下,提升線上通過(guò)率,換回超2萬(wàn)高價(jià)值客戶,新增年化收益750多萬(wàn);某商業(yè)銀行在新渠道貸前反欺詐中,獲得16%以上性能提升。


標(biāo)準(zhǔn)落地,從“技術(shù)突破”到“行業(yè)共識(shí)”

金融行業(yè)作為天然的數(shù)據(jù)密集型行業(yè),是實(shí)踐大模型的重要領(lǐng)域。模型應(yīng)用,標(biāo)準(zhǔn)先行,為助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)大模型的有效治理和管控,IEEE聯(lián)動(dòng)騰訊云及中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、華中科技大學(xué)、中國(guó)信息通信研究院、馬上消費(fèi)金融、微眾銀行、度小滿、中信百信銀行等多家科研院校及金融機(jī)構(gòu),歷時(shí)兩年制定并發(fā)布《金融風(fēng)控大模型國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)》,適用于金融零售信貸場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)控制管理,覆蓋模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)治理、實(shí)時(shí)迭代、場(chǎng)景適配四大核心維度,為金融機(jī)構(gòu)提供三大核心價(jià)值:

 ● 低門檻適配:通過(guò)“少量樣本+無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)”即可生成定制化風(fēng)控模型,解決新市民等長(zhǎng)尾客群數(shù)據(jù)稀缺問題;

 ● 動(dòng)態(tài)防御:以騰訊云天御為代表,將黑產(chǎn)知識(shí)庫(kù)和算法打造成靈活建模的工具平臺(tái),金融機(jī)構(gòu)客戶不僅可以調(diào)整風(fēng)控策略,也可以通過(guò)建模平臺(tái)快速敏捷地定制適合自身業(yè)務(wù)需求的反欺詐模型;

 ● 全場(chǎng)景覆蓋:在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,金融風(fēng)控大模型能夠顯著提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的效能,并增強(qiáng)其在多樣化場(chǎng)景下的泛化能力。支持信貸、支付、租賃等碎片化業(yè)務(wù)場(chǎng)景的“一鍵遷移”,避免重復(fù)造輪子。


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金融風(fēng)控大模型技術(shù)架構(gòu)


與傳統(tǒng)風(fēng)控模型相比,基于大規(guī)AI算法的風(fēng)控模型能高效融合海量的金融反欺詐先驗(yàn)知識(shí)形成大模型,在應(yīng)用時(shí)能顯著提升模型的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別性能以及跨場(chǎng)景的泛化能力。標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布,幫助金融機(jī)構(gòu)明確了風(fēng)控大模型的典型能力,為大規(guī)模人工智能模型在金融風(fēng)控全生命周期的開發(fā)、測(cè)試和應(yīng)用需求提供了專業(yè)指導(dǎo)和參考。

自2015年攜手微眾銀行籌建國(guó)內(nèi)首家云上互聯(lián)網(wǎng)銀行并護(hù)航其上線開業(yè)放出第一筆貸款,10年間騰訊云已累計(jì)服務(wù)金融全業(yè)務(wù)領(lǐng)域超過(guò)10000家客戶。在國(guó)內(nèi),Top200的商業(yè)銀行中90%客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中采用騰訊云方案,其中7成應(yīng)用在核心或關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域;在境外,騰訊云已服務(wù)覆蓋20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的300多家金融客戶。

金融關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的安全穩(wěn)定,關(guān)系到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。未來(lái),騰訊云將面向融合創(chuàng)新持續(xù)研發(fā)投入,攜手生態(tài)伙伴共建自主創(chuàng)新金融安全底座,助力更多金融機(jī)構(gòu)在AI浪潮中建立“以動(dòng)制動(dòng)”的防御體系,為數(shù)字金融的高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航,真正實(shí)現(xiàn)“讓金融更智慧,讓風(fēng)險(xiǎn)更可控”。




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